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1.数据存储在许多地方，数据孤岛众多销售数据表格怎么做。
2.复杂的业务导致数据集成困难
3.缺乏数据规划导致数据质量不一致门店销售数据分析报表怎样做。
4.数据分析维度单一，数据利用率低
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虽然零售业有统一的业务系统管理商店业务，也积累了大量的客户、交易和其他业务数据，但由于这些系统倾向于记录，不能进行灵活的数据分析，导致分析效率低，面对大量的数据处理和深入分析往往不够。而商业智能BI通过内置智能，避免数据仓库的重复建设ETL对接不同业务系统的数据源，实现业务数据的快速分析和显示。
比如零售行业的销售数据分析，假设管理层想从多个维度了解零售数据，那么如何分析销售数据呢？新手怎么做数据报表。
在适当的帮助下BI在工具完成后，我们可以轻松地进行灵活的销售数据分析，如许多商店、区域数据一目了然：
如图所示，经理可以总结销售收入、成本、毛利润、订单数量等核心销售数据，分析图直观地显示了区域收入比例、商店收入排名、商品销售细节等。管理层可以通过不同维度灵活地进一步分析销售数据，使这些销售数据能够快速有效地指导管理决策。
具体如何借助BI零售业的销售数据分析怎么样？其实很简单，这里我们大致分为三个步骤：取数、建模、图表设计。
数字可能是许多零售业数据应用中遇到的最常见的问题。许多报表可能对无法获取或难以获取业务数据感到深深感动。但随着数据时代的发展，在BI其内置的ETL可以将不统一的业务数据提取到统一的数据仓库，方便分析人员随时随地调用数据，建模拖拉设计，完成所需的数据分析图，如下BI框架构图如下：
当数据获取变得比以前更容易时，数据的准确性和安全性变得更加重要。BI通过层层权限的控制，我们可以准确**地与相关访问者分析和查看销售数据分析图。
对于具体的销售数据分析图表设计实现步骤，感兴趣的用户可以参考我们之前分享的采购分析报告。图表工具的设计和操作步骤相似，这里不再重复。
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