门户网站数据架构图分析-如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

1.如何分析网站数据？

　　理清网站分析的思路

　　如何分析网站数据，澄清网站分析的思路_数据分析师考试

　　如何分析网站数据？这是观众在分享流量时提出的另一个问题。在这里整理相应的内容。

　　下图是网站分析的生命周期示意图。在确认分析需求并收集我们需要的数据后（强调明确分析需求非常重要，避免分析），我们可以充分利用网站分析工具的各种报告来分析数据。

　　然而，网站分析工具中的数据量非常大。你可能会不小心淹没在数据的海洋中。你必须有一个清晰的分析思路，知道使用哪些报告或视图来帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及的数据模块，也提供了网站数据分析的一般思路。数据架构 技术架构 应用架构。

　　根据上述数据模块涉及的内容，我通常会在网站分析报告中对下面列出的板块和指标进行具体分析（以下是我个人认为网站数据分析中的一些重要板块和指标，不同网站的重要数据指标会有所不同）：数据分析技术架构。

　　基本情况：大数据的数据结构三种。

　　1.网站的流量水平如何？与行业内类似网站的数据相比，根据我们的市场定位，未来需要提高我们的流量？数据架构。

　　2.访客主要来自哪里？这是用来确认它是否符合我们制定的市场策略。如果有相当多的用户来自一些小语言**，我们应该考虑建立多语言网站吗？哪个大数据架构好。

　　3.访问者通常通过什么样的设备访问网站？如今，随着移动化的日益普及，我们是否应该建立自己的移动网站或开发我们的网站？APP？

　　新老用户的比例如何？在扩大新用户的同时，能否留住老用户？

　　流量来源大数据架构技术。

　　1.网站的主要流量来源是什么？SEO、SEM、EDM还是社交媒体？我们可以扩展哪些类型的流量来源？大数据架构前端。

　　2.这些流量来源的优先顺序是什么，哪些是我们最依赖的流量来源，哪些流量来源的转换率**？

　　如何提高流量水平？大数据中心架构。

　　4.EDM、如何使用社交媒体的营销方法，转化率如何？数据中台架构。

　　网站内容

　　1.网站的页面分类是什么？

　　2.产品页面、目录页面、营销专题页面等页面的流量和转换性能(页面价值)如何？

　　3.网站上最常见的登陆页面是什么？页面上的内容是我们希望用户浏览的吗？

　　4.用户访问路径的指导是否存在问题，我们是否将用户引导到主要的营销主题或产品页面？访问路径分析可参考：如何分析用户访问转换路径。数据架构设计。

　　5.用户是否与我们期待的网站互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下订单？

　　产品销售

　　1.网站的订单转换率和客户单价是多少？与行业水平有差距吗？业务架构和系统架构。

　　2.购物车转换漏斗数据如何，用户放弃率高哪一步，购物车用户体验能否优化？

　　3.销售哪种产品**？

　　4.用户在购买前通常会访问多少次网站或考虑下订单需要多长时间？数据架构师。

　　需要注意的是，如果在分析数据时发现问题（如购物车转化率特别低），但困惑，你可以亲自体验网站的访问过程，看看在完成特定的目标或任务时是否有障碍，也许你突然发现了问题的根源。当您需要对网站进行全面分析时，您可以根据上述内容系统地分析网站的每个数据模块。但网站分析需求多种多样，不同需求的分析方法也不同。我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。架构分析。

　　以下是两个简单的案例。

　　问题1：电子商务网站的日均销售额$但有**突然下降到只有80万，$40万。我们可以逐步分析内容，找出异常销售的根源，但如果您非常熟悉网站的业务运营，我们可以在这种紧急情况下找到问题的根源，以便快速纠正问题，恢复网站的正常销售。

　　或者按照我们习惯的想法。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性地检查网站的流量。流量也下降了吗？流量变化有两种可能性：

　　流量也有类似的下降幅度=>流量来源有问题吗？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、分析用户所在区域)=>页面流量分析(商品关注度是否有变化)

　　流量没有明显下降è订单转换率有问题吗？=>分析产品的销售情况，有些产品的转化率下降了，还是几乎所有产品的转化率都下降了？=>分析产品的页面流量或分析购物车的转换路径，是因为这部分转换率高的产品关注度下降，还是网站的购买导致用户体验恶化，甚至购物车系统在一段时间内无法访问？

　　从流量层层深入分析数据，直到找到问题的根源。此外，在分析指标数据异常时，还应考虑一些额外因素，如特殊日子、重大事件和季节变化。例如，双11其他人正在全面推广，但你没有一起加入乐趣。在此期间，销售可能会变得更加惨淡。大数据架构。

　　问题2：EDM合作伙伴向北美的用户发送了50万封电子邮件(电子邮件链接中添加了)GAUTM标识)，但对网站的销售增长没有促进作用。来自网站分析系统EDM有多少流量数据？=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径如何，是否有可能进入购物车=>订单是否有订单网站架构。

　　本期分析结果显示EDM它只带来了少量的流量，而且大多数游客来自香港和东南亚，没有带来任何销售。合作伙伴似乎没有履行合同。下次不要和他们合作…

　　GoogleAnalytics智能警报架构图。

　　另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA智能报警功能，可以大大降低您网站的工作量。当数据异常时，它可以为您列出异常数据指标，并相应地列出数据异常的原因。hadoop架构。

　　在GA自定义提醒和自动提醒有两种提醒。自动提醒是GoogleAnalytics根据算法生成的提醒。换句话说，每天GA智能引擎将检查以下维度（包括但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：技术架构。

　　1.所有流量

　　2.访客类型(新访客和回访者)

　　3.城市

　　4.地区

　　5.**/地区应用架构。

　　6.广告系列

　　7.关键字

　　8.来源

　　9.媒介lambda架构。

　　10.引荐路径

　　11.着陆页

　　12.退出页大数据可视化。

　　13.点击率（AdWords）架构调整。

　　除自动提醒外，您还可以设置自定义提醒来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置提醒标准并应用于任何维度，甚至将提醒应用于**细分访问组。我们可以设置网站流量和销售的高峰和低谷作为报警，以便当网站的主要指标出现异常时，这些定制提醒可以通过电子邮件发送功能及时通知相关人员。目前，邮件自动发送功能只能使用自定义提醒功能。

　　网站分析没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉使用网站分析工具和网站业务分析时，你不必坚持上述想法和方法，但网站分析的目的必须明确：降低成本，提**率，优化工作后的分析是不可或缺的。数据架构。

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